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Ingeniería de IA

Integración práctica de LLMs, ingeniería de prompts, sistemas RAG y desarrollo de aplicaciones de IA. Construye sistemas de IA de nivel producción.

Desarrolladores y Equipos de Datos3-5 Días15-60 participantesPresencialVirtualHíbrido

Descripción General

Tus desarrolladores han experimentado con ChatGPT. Ahora necesitan construir sistemas de IA para producción. Este programa lleva a los equipos de ingeniería de experimentos de playground a aplicaciones de IA de nivel producción. Los participantes construyen sistemas reales — pipelines RAG, agentes de IA, modelos fine-tuneados — usando tu stack tecnológico real. Cada módulo incluye codificación en vivo, revisiones de arquitectura y patrones de despliegue usados en sistemas empresariales reales.

Lo Que Aprenderás

Construir y desplegar una aplicación RAG lista para producción

Diseñar arquitecturas de sistemas de IA que escalen a requerimientos empresariales

Implementar testing, monitoreo y guardrails adecuados para sistemas de IA

Evaluar decisiones de construir vs. comprar con profundidad técnica

Plan de Estudios

01

Fundamentos de LLM e Integración de APIs

Arquitecturas de modelos, tokenización, patrones de diseño de APIs y optimización de costos

02

Ingeniería de Prompts Avanzada

Prompts de sistema, cadena de pensamiento, llamada a funciones y salidas estructuradas

03

Arquitectura RAG

RAG de punta a punta: procesamiento de documentos, estrategias de chunking, bases de datos vectoriales, optimización de retrieval

04

Agentes de IA y Orquestación

Agentes multi-paso, uso de herramientas, LangChain/LlamaIndex y patrones de orquestación

05

Fine-tuning y Personalización

Cuándo y cómo hacer fine-tuning, LoRA/QLoRA, marcos de evaluación y análisis costo-beneficio

06

Sistemas de IA en Producción

Testing, monitoreo, guardrails, optimización de latencia y despliegue a escala

¿Quién Debe Asistir?

  • Ingenieros de software y desarrolladores full-stack
  • Científicos de datos en transición a ingeniería de IA
  • Ingenieros de ML e ingenieros de plataforma
  • Arquitectos técnicos y tech leads
  • Ingenieros de DevOps/MLOps

Prerrequisitos

Experiencia en programación (Python de preferencia)

Comprensión básica de APIs y servicios web

Familiaridad con plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP) es útil

¿Qué Incluye?

3-5 días de capacitación con instructor (6 horas/día)
Entorno de laboratorio en la nube con acceso a GPU
Repositorio de código completo con todos los ejemplos y ejercicios
Registros de decisiones de arquitectura y plantillas de diseño
Certificado de finalización
Canal de soporte en Slack por 60 días post-capacitación

Industrias en las que Hemos Entregado Este Programa

TecnologíaBancaEnergía y MineríaE-commerceSaaS

Precios

Starting from $17,000

Descuentos por volumen para 50+ participantes. Todos los precios no incluyen IVA.

Solicitar una PropuestaEscríbenos por WhatsAppAgendar una Llamada

Datos Rápidos

Duración3-5 Días
Tamaño del Grupo15-60 participantes
FormatoPresencial, Virtual, Híbrido
Certificado
IdiomaEspañol / Inglés

Comienza con un Piloto

¿No estás listo para comprometerte? Ejecuta un grupo piloto de 20-50 participantes, mide resultados y luego escala con confianza.

AI Guru Labs

Aprende de los sistemas que hemos construido

Este programa utiliza casos de estudio reales de nuestros 19 productos de IA en producción en 9 industrias.

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